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軸承知識
風(fēng)機滾動軸承的視情維修

王兵等

在制藥行業(yè)中部分設(shè)備長期處于旋轉(zhuǎn)運行狀態(tài)——這些設(shè)備一旦出現(xiàn)故障便會產(chǎn)生嚴(yán)重偏差,甚至?xí)䦟?dǎo)致產(chǎn)品報廢,潔凈空調(diào)的風(fēng)機就是這樣的設(shè)備。因此需要對這些設(shè)備實行視情維護,當(dāng)發(fā)現(xiàn)有潛在故障失效時就及時進行維護。

振動檢測

隨著數(shù)據(jù)信息量的大幅度提升以及5G技術(shù)的發(fā)展,基于5G的邊緣計算技術(shù)已成為一種實時高效的數(shù)據(jù)處理方式且被廣泛使用。機械設(shè)備的故障中有相當(dāng)一部分是由滾動軸承失效引起的,所以如果能通過實時監(jiān)控滾動軸承的運行狀態(tài),在滾動軸承失效之前就進行更換,將能大幅度降低此類事故的發(fā)生。現(xiàn)在,隨著5G邊緣計算技術(shù)的進步,這樣的設(shè)想已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

采用加速度傳感器來檢測軸承振動的加速度,結(jié)合滾動軸承的時域和頻譜特征,通過傅里葉變換[1]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和聚類算法[2]對軸承分類狀態(tài)進行識別,可實現(xiàn)對滾動軸承的實時狀態(tài)監(jiān)測,如圖1所示。

圖1  通過4種設(shè)備及技術(shù)可以實現(xiàn)滾動軸承的實時監(jiān)控

振動檢測的數(shù)據(jù)再通過5G邊緣計算,便能區(qū)分出是動平衡、對中的問題,還是軸承出現(xiàn)了損傷,且給出一個各項缺陷占比的報告。

將振動檢測用于軸承的視情維修

理論上,由電機帶動的滾動軸承能被觀測到的物理參數(shù)至少有如下幾個:電機運行的電流、軸承運行的振動、軸承運行的雜音以及軸承部位的升溫(它們不一定都能用來進行預(yù)警監(jiān)測)。

對于旋轉(zhuǎn)機器的振動監(jiān)測和分析,主要是評價其運行的健康狀態(tài),發(fā)現(xiàn)和診斷可能存在的潛在故障,包括:不平衡、軸彎曲、偏心、不對中、共振問題、基礎(chǔ)松動、軸承問題等。軸承的問題又可以進一步分為:磨損失效、疲勞失效、腐蝕失效、壓痕失效及膠合失效。

按照以可靠性為中心的維護(Reliability Centered Maintenance)[3]理論,在技術(shù)可行和實行有價值的情況下,主動性維修中應(yīng)首選視情維修,且應(yīng)以小于P到F的時間間隔期進行視情維修,如圖2的運行狀態(tài)圖所示。從圖2中可以看到失效跡象Z敏感的是振動,依次是雜音、升溫和發(fā)煙,而電機的電流不能夠作為判斷的依據(jù)。敏感程度排序依次為:振動→雜音→升溫→發(fā)煙。

圖2  設(shè)備運行狀態(tài)示意圖

從出現(xiàn)振動到失效會有數(shù)月的周期間隔,從出現(xiàn)雜音到失效也會有數(shù)周的周期間隔,從出現(xiàn)升溫到失效只有幾天的周期間隔,從出現(xiàn)發(fā)煙到失效就僅有幾分鐘的時間。圖2中P點為潛在失效點(Potential Failure),F(xiàn)點為失效點(Failure)。在P點之后,隨著失效跡象的進一步明顯,依次會出現(xiàn)雜音、升溫,等到出現(xiàn)發(fā)煙,設(shè)備很快就會失效了。在P點之前發(fā)生的故障,則純粹是概率事件,所以無法預(yù)測。

軸承的振動檢測理論上僅需要定期進行,實施的檢查周期只要短于P到F的時間間隔,即如果采用振動監(jiān)測來進行視情維修,其檢查的周期只需要小于1個月。然而在發(fā)現(xiàn)軸承潛在失效后,尚需要進行處置和恢復(fù)的時間,這個處置和恢復(fù)必須在失效前執(zhí)行完畢。為此,包括行動時間在內(nèi)的整個檢查周期都應(yīng)小于P到F的時間間隔,考慮到振動檢測的成本不高且方便,建議設(shè)置為2~3周。當(dāng)然,如果能做到實時監(jiān)測,就可以更好地維護設(shè)備,并進行如圖3所示的平臺化管理。有些制藥公司本來就建有SCADA系統(tǒng)(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)),其服務(wù)器可以設(shè)置在云端或本地,監(jiān)測結(jié)果可以實時從手機的APP上獲得。由此看來,用振動監(jiān)測來進行旋轉(zhuǎn)設(shè)備的視情維修,是一個運用以可靠性為中心維護理論的教科書般的案例。

圖3  振動監(jiān)測的架構(gòu)示意圖

【參考文獻】

[1]曹瑞華.傅立葉變換及其應(yīng)用[J].理論數(shù)學(xué),2014(4):138-143.

[2] 浙江遠(yuǎn)盟自動化技術(shù)有限公司.大數(shù)據(jù)故障診斷系統(tǒng)[Z].2021.

[3] John Moubray.以可靠性為中心的維修[M].北京:機械工業(yè)出版社,1995.

(本文作者系王兵、李偉敏、鄒小安、方明全、歐陽健,均就職于無錫藥明合聯(lián)生物技術(shù)有限公司。首發(fā)于“制藥業(yè)”平臺,轉(zhuǎn)載請注明出處。)

發(fā)布時間:2022-04-21


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